Аналитика для мобильных приложений
Аналитика
мобильный приложений представляет собой своеобразный ключ к пониманию
всех аспектов функционирования продукта. Она продемонстрирует, что
необходимо улучшать, как привлекать новых потенциальных клиентов.
Аналитические инструменты используются, чтобы получать общее
представление о том, как работать, что модифицировать, где требуется
техническое обслуживание. Конструктор https://wapcentr.com/
имеет все необходимое для этого. Существует несколько основных видов
аналитики: маркетинговая, in-app и анализ производительности.
Аналитика маркетинга в мобильных приложениях
Она демонстрирует, где гость нашел это приложение: на каких ресурсах
или в App store. Инструменты сравнивают количество загрузок, покупок
через приложение. Это поможет в монетизации продукта, увеличении
потенциальных клиентов. Существует множество показателей продуктивности,
на которые обязательно нужно обращать внимание:
- установка и запуск. Тут главное не только количество установок, но и путь, как пользователь нашел приложение, и где его скачал;
- регистрация. Инструменты помогают понять, почему люди проходят регистрацию, но самое главное – почему после этого некоторые из них предпочитают больше не пользоваться приложением;
- просматриваемый контент. Поможет узнать, что лучше всего дальше добавлять в софт;
- ссылки. Инструмент помогает узнать, на каких платформах люди оставляют ссылки на приложение, и почему они делятся такой информацией. То же касается и приглашений.
Немаловажным является анализ пользовательских приложений. Эту метрику разработчики софта настраивают самостоятельно.
In-app анализ
Эти инструменты продемонстрируют каждое действие пользователей
приложением, то есть можно узнать, что их интересует, как они заходят на
сайт, через главную страницу либо по другим ссылкам. Важный параметр
тут – демографические данные. Необходимо учитывать пользовательское
поведение, а также следующие важные параметры:
- тип девайса;
- поведение внутри софта (где ставит клики, завершает ли процессы, покупки);
- место расположения, возраст, половая принадлежность, язык;
- новый или уже зарегистрированный пользователь;
- производитель;
- операционная система;
- продолжительность сеанса использования приложения.
Они показывают, что на самом деле не всегда наиболее активные посетители будут самыми полезными.
Анализируем производительность
Он имеет некоторое сходство с In-app анализом, однако он больше действует непосредственно с самими механизмами и намного меньше с гостями приложения. Помогает найти страницы, которые вызывают сбои в работе софта, либо устройства, из-за которых программы стали работать медленнее, тормозить все процессы. Именно в этом и заключается суть данного процесса. Его роль чрезвычайно высокая. Если приложение постоянно закрывается, то из-за этого пострадает сам маркетинг. Необходимо учитывать все сбои, задержки, исключения, ошибки.